تحليل المركبات الاساسية
| dc.contributor.author | عبد السلام, مبروكة ادريس أحمد | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-18T09:06:01Z | |
| dc.date.available | 2019-03-18T09:06:01Z | |
| dc.date.issued | 2018-01-30 | |
| dc.description | ملخص البحث يهدف هذا التحليل الى تخفيض البيانات أو تبسيط هيكل الظاهرة أي تبسيط عرض وتمثيل الظاهرة محل الدراسة كلما أمكن ذلك دون المساس بالمعلومات الهامة على أمل أن يؤدي ذلك إلى تسهيل فهم الظاهرة . إن تحليل المركبات الرئيسية يستند إلى إيجاد الجذور المميزة والمتجهات المميزة لمصفوفة التباينات والتباينات المشتركة للمتغيرات التوضيحية، أو إيجاد الجذور المميزة والمتجهات المميزة لمصفوفة الارتباطات، وهذا يعتمد على طبيعة البيانات فإذا كانت وحدات القياس متشابهة نستخدم مصفوفة التباينات أو مصفوفة الارتباط بين المتغيرات التوضيحية، أما إذا كانت وحدات القياس مختلفة فيمكننا استخدام مصفوفة الارتباطات . 6.2 شروط تطبيق تحليل المكونات الرئيسية:- Bartlett’s Test of sphericity المحطة الأولى هي للتحقق مما إذا كان بالإمكان تخفيض البيانات. ويعتمد ذلك على ارتباط المتغيرات ببعضها البعض ويسمح لها بدمجها. وإذا لم يكن (أي إذا كانت المتغيرات كلها متعامدة)، فلن تكون هناك طريقة للجمع بين المتغيرات كعوامل أو مكونات. أحد الاختبارات الأساسية هو اختبار بارتليت للكروية الفرضية الصفرية للاختبار هي أن مصفوفة الارتباط هي مصفوفة الوحدة أو أن المصفوفة لها واحد على القطر الرئيسي وصفرا فيما عدا ذلك. 7.2تحديد عدد المكونات الرئيسية :- هناك عدة أساليب تستخدم في تحديد عدد المركبات الرئيسية الداخلة في تحليل المركبات الرئيسية ومنها : 1. طريقة JOLLIFFE 2. طريقة Kaiser 3. طريقة SCREE Diagram 4. طريقة عامل التسارع Acceleration Factor 5. طريقة Parallel Analysis | ar |
| dc.description.abstract | ملخص البحث يهدف هذا التحليل الى تخفيض البيانات أو تبسيط هيكل الظاهرة أي تبسيط عرض وتمثيل الظاهرة محل الدراسة كلما أمكن ذلك دون المساس بالمعلومات الهامة على أمل أن يؤدي ذلك إلى تسهيل فهم الظاهرة . إن تحليل المركبات الرئيسية يستند إلى إيجاد الجذور المميزة والمتجهات المميزة لمصفوفة التباينات والتباينات المشتركة للمتغيرات التوضيحية، أو إيجاد الجذور المميزة والمتجهات المميزة لمصفوفة الارتباطات، وهذا يعتمد على طبيعة البيانات فإذا كانت وحدات القياس متشابهة نستخدم مصفوفة التباينات أو مصفوفة الارتباط بين المتغيرات التوضيحية، أما إذا كانت وحدات القياس مختلفة فيمكننا استخدام مصفوفة الارتباطات . 6.2 شروط تطبيق تحليل المكونات الرئيسية:- Bartlett’s Test of sphericity المحطة الأولى هي للتحقق مما إذا كان بالإمكان تخفيض البيانات. ويعتمد ذلك على ارتباط المتغيرات ببعضها البعض ويسمح لها بدمجها. وإذا لم يكن (أي إذا كانت المتغيرات كلها متعامدة)، فلن تكون هناك طريقة للجمع بين المتغيرات كعوامل أو مكونات. أحد الاختبارات الأساسية هو اختبار بارتليت للكروية الفرضية الصفرية للاختبار هي أن مصفوفة الارتباط هي مصفوفة الوحدة أو أن المصفوفة لها واحد على القطر الرئيسي وصفرا فيما عدا ذلك. 7.2تحديد عدد المكونات الرئيسية :- هناك عدة أساليب تستخدم في تحديد عدد المركبات الرئيسية الداخلة في تحليل المركبات الرئيسية ومنها : 1. طريقة JOLLIFFE 2. طريقة Kaiser 3. طريقة SCREE Diagram 4. طريقة عامل التسارع Acceleration Factor 5. طريقة Parallel Analysis | ar |
| dc.identifier.uri | https://repository.sebhau.edu.ly/handle/1/1589 | |
| dc.language.iso | other | ar |
| dc.title | تحليل المركبات الاساسية | ar |
| dc.type | Thesis | ar |