الفيتوري, ام السعد2018-12-112018-12-112018-12-01جامعة سبها كلية العلومhttps://repository.sebhau.edu.ly/handle/1/1252في هذه البحث تمت دراسة احد أهم التوزيعات الاحتمالية المتصلة وهو توزيع لوماكس، يعتبر توزيع لوماكس من التوزيعات المهمة التي تستخدم في العديد من المجالات منها في دراسة الموارد المائية مثل دراسة الفيضانات، دراسة الظواهر الإرصادية مثل دراسة درجات الحرارة الصغرى والعظمي. حيث تمت دراسة خواصه الاحتمالية وأيضا تم التطرق إلى بعض طرق التقدير بنقطة وهي طريقة الإمكان الأعظم ،وطريقة العزوم وذلك لتقدير أحد معلمتي التوزيع وهي معلمة الشكل. يهدف هذا البحث في جانبه النظري الى اشتقاق مقدر الإمكان الأعظم ) Maximum Likelhood (، وكذلك مقدر العزوم ) Moments ( لمعلمة الشكل لتوزيع لوماكس ،وكذلك تم إجراء مقارنة بين هذين التقديرين وذلك باستخدام معيار المفاضلة متوسط مربعات الخطأ ) MSE .) تم استخدام أسلوب المحاكاة ) Simulation ( وذلك من خلال افتراض بعض القيم الحقيقية للمعلمة، ومحاولة استخدام أحجام عينات مختلفة تمثلت في أحجام عينات صغيرة ،ومتوسطة، وكبيرة، وذلك لتحديد كفاءة هذه الطرق المستخدمة ؛لغرض المفاضلة بين هاتين الطريقتين للتوصل إلى أفضل طريقة تقدير معلمة الشكل هذا التوزيع وأفضل مدى لعينة العشوائية المختارة. من خلال النتائج المتحصل عليها وجدنا أن طريقة الإمكان الأعظم ) Maximum Likelhood ( أعطت تقديرات ذات صفات جيدة مقارنة بطريقة العزوم ( Moment ( من خلال زيادة حجم العينة.في هذه البحث تمت دراسة احد أهم التوزيعات الاحتمالية المتصلة وهو توزيع لوماكس، يعتبر توزيع لوماكس من التوزيعات المهمة التي تستخدم في العديد من المجالات منها في دراسة الموارد المائية مثل دراسة الفيضانات، دراسة الظواهر الإرصادية مثل دراسة درجات الحرارة الصغرى والعظمي. حيث تمت دراسة خواصه الاحتمالية وأيضا تم التطرق إلى بعض طرق التقدير بنقطة وهي طريقة الإمكان الأعظم ،وطريقة العزوم وذلك لتقدير أحد معلمتي التوزيع وهي معلمة الشكل. يهدف هذا البحث في جانبه النظري الى اشتقاق مقدر الإمكان الأعظم ) Maximum Likelhood (، وكذلك مقدر العزوم ) Moments ( لمعلمة الشكل لتوزيع لوماكس ،وكذلك تم إجراء مقارنة بين هذين التقديرين وذلك باستخدام معيار المفاضلة متوسط مربعات الخطأ ) MSE .) تم استخدام أسلوب المحاكاة ) Simulation ( وذلك من خلال افتراض بعض القيم الحقيقية للمعلمة، ومحاولة استخدام أحجام عينات مختلفة تمثلت في أحجام عينات صغيرة ،ومتوسطة، وكبيرة، وذلك لتحديد كفاءة هذه الطرق المستخدمة ؛لغرض المفاضلة بين هاتين الطريقتين للتوصل إلى أفضل طريقة تقدير معلمة الشكل هذا التوزيع وأفضل مدى لعينة العشوائية المختارة. من خلال النتائج المتحصل عليها وجدنا أن طريقة الإمكان الأعظم ) Maximum Likelhood ( أعطت تقديرات ذات صفات جيدة مقارنة بطريقة العزوم ( Moment ( من خلال زيادة حجم العينة.