استخدام تقنية تحديد الكيانات علي بيانات مجمعة من موقع تويتر دراسة حالة ) الهجرة غير الشرعية في ليبيا(
Loading...
Date
2022-09-23
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
و تعتبر وسائل التواصل االجتماعي من أهم مصادر المعلومات إه أصبحت وسيلة لمشاركة البيانات في
أي وقت بسهولة، من هنا ظهرت الحاجة إلى استغالل هذه المعلومات واالستفادة منها الستخراج أنماط
مفيدة، قمنا في هذه الدراسة تحديد وتصنيف الكيانات التي تتحدث عن موضوع الهجرة غير الشرعية في
ليبيا باستخدام تقنية تحديد الكيانات المسماة على البيانات التي تم تجميعها من موقع التواصل
االجتماعي تويتر، حيث قمنا بتجميع التغريدات لثالث سنوات كاملة 2012 ،2013 ،2014 ثم قمنا
بدمجها في قاعدة بيانات واحدة وفلترتها بناء على كلمة aybiL وعليها أجرينا مرحلة استكشافية لمعرفة
طبيعة البيانات التي نتعامل معها، بعد هلك قمنا بتحليل الخصائص ومعالجة البيانات وتنظيفها وإزالة
الشوائب الغير متعلقة بموضوع الدراسة، قمنا في هذه الدراسة باستخدام مكتبة yCLpi التي تعتمد على
معالجة اللغة الطبيعية حيث تقوم هذه المكتبة ببعض المعالجات قبل تطبيق التقنية المستخدمة، منها
تقطيع النص ووضع عالمات على جزء من الكالم ، تم تطبيق تحديد الكيانات المسماة من خالل
النموهج المدرب مسبقا الذي تقوم به المكتبة yCLpi وبينت النتائج مجموعة كيانات من بينها أشخاص
مثل: القذافي وعمر، ودول مثل: الواليات المتحدة األمريكية وأفغانستان، ووكاالت أنباء ومنظمات مثل:
وكالة األنباء اليبية ليبيا نيوز ومنظمات األمم المتحدة المتعلقة بشوؤن الهجرة غير الشرعية، ومجموعات
دينية وقومية مثل: الجنسيات التي تتعلق ببعض الدول والديانات االسالمية واليهودية، والعديد من
الكيانات التي سيتم التعرف عليها بشيء من التفصيل فيما بعد، للكيانات المكتسبة أهمية لصانعي القرار
في ليبيا من حيث معرفة أبرز الشخصيات السياسية وكذلك وسائل اإلعالم المهتمة التي تناولت موضوع
الهجرة.
Description
و تعتبر وسائل التواصل االجتماعي من أهم مصادر المعلومات إه أصبحت وسيلة لمشاركة البيانات في
أي وقت بسهولة، من هنا ظهرت الحاجة إلى استغالل هذه المعلومات واالستفادة منها الستخراج أنماط
مفيدة، قمنا في هذه الدراسة تحديد وتصنيف الكيانات التي تتحدث عن موضوع الهجرة غير الشرعية في
ليبيا باستخدام تقنية تحديد الكيانات المسماة على البيانات التي تم تجميعها من موقع التواصل
االجتماعي تويتر، حيث قمنا بتجميع التغريدات لثالث سنوات كاملة 2012 ،2013 ،2014 ثم قمنا
بدمجها في قاعدة بيانات واحدة وفلترتها بناء على كلمة aybiL وعليها أجرينا مرحلة استكشافية لمعرفة
طبيعة البيانات التي نتعامل معها، بعد هلك قمنا بتحليل الخصائص ومعالجة البيانات وتنظيفها وإزالة
الشوائب الغير متعلقة بموضوع الدراسة، قمنا في هذه الدراسة باستخدام مكتبة yCLpi التي تعتمد على
معالجة اللغة الطبيعية حيث تقوم هذه المكتبة ببعض المعالجات قبل تطبيق التقنية المستخدمة، منها
تقطيع النص ووضع عالمات على جزء من الكالم ، تم تطبيق تحديد الكيانات المسماة من خالل
النموهج المدرب مسبقا الذي تقوم به المكتبة yCLpi وبينت النتائج مجموعة كيانات من بينها أشخاص
مثل: القذافي وعمر، ودول مثل: الواليات المتحدة األمريكية وأفغانستان، ووكاالت أنباء ومنظمات مثل:
وكالة األنباء اليبية ليبيا نيوز ومنظمات األمم المتحدة المتعلقة بشوؤن الهجرة غير الشرعية، ومجموعات
دينية وقومية مثل: الجنسيات التي تتعلق ببعض الدول والديانات االسالمية واليهودية، والعديد من
الكيانات التي سيتم التعرف عليها بشيء من التفصيل فيما بعد، للكيانات المكتسبة أهمية لصانعي القرار
في ليبيا من حيث معرفة أبرز الشخصيات السياسية وكذلك وسائل اإلعالم المهتمة التي تناولت موضوع
الهجرة.